Co už běží v provozu

Rodiče se opakovaně ptali na totéž — kde kroužek probíhá, kdy začíná, jestli je volné místo. Odpovídalo se ručně a mimo pracovní dobu čekali i den.

• Chatbot vložený přímo do webu klienta
• Napojení na databázi 120 partnerských škol
• Vyhledání konkrétní pobočky podle lokality v dotazu
• Ochrana proti zneužití — limit dotazů na návštěvníka

Do jedné schránky chodily faktury, smlouvy i běžná komunikace. Vše se ručně třídilo, přepisovalo do bankovnictví a hlídalo, aby něco nepropadlo.

• Rozpoznání typu dokumentu — faktura, smlouva, ostatní
• Určení dodavatele a přiřazení ke správné firmě
• Automatické vygenerování příkazu k úhradě
• Označení vyřízené pošty přímo ve schránce
• Upozornění do Telegramu na položky ke kontrole

Většina příchozích dotazů se opakuje, ale odpověď musí znít jako od konkrétního člověka — ne jako šablona. Psaní zabíralo hodiny týdně.

• Napojení na e-mailovou schránku přes IMAP
• Učení stylu z historie odeslané pošty (RAG)
• Vygenerovaný koncept čeká ve složce k odeslání
• Vyřízené e-maily se automaticky označí ve schránce

Jménem klienta nikdy neodejde nic bez jeho vědomí. Systém ušetří psaní, ale poslední slovo má vždy člověk.

Platby chodily na čtyři účty u tří různých bank a evidovaly se ručně do sdílené tabulky s desítkami listů. Hlavní potíž: platby nemají variabilní symboly a plátce se často jmenuje jinak než účastník — rodič platí za dítě, babička za vnuka. Spárovat to znamenalo číst poznámku u každé platby.

• Načtení a rozbor výpisů z účtů u tří bank
• Vytěžení plátce, částky, data a zprávy pro příjemce
• Párování na seznam účastníků — podle jména, zprávy i kombinace obojího
• Nalezení správného listu z desítek možností a zápis do správného řádku
• Skóre jistoty u každého spárování; nejisté případy jdou ke kontrole
• Rozpoznání duplicit a plateb, které do evidence nepatří

Klient potřeboval asistenta na rutinní agendu, ale nechtěl, aby jeho pošta, dokumenty a osobní data putovaly na servery třetí strany. Běžné cloudové nástroje tím padaly ze hry.

• Orchestrace v n8n a jádro v Pythonu — obojí na stroji klienta
• Ovládání běžnou zprávou, bez učení se novému rozhraní
• Čtení a třídění pošty, příprava konceptů odpovědí
• Práce se soubory jen ve vymezených složkách (bezpečnostní whitelist)
• Hlídání nových inzerátů podle zadaných kritérií
• Adaptivní vrstva — agent si postupně doplňuje vlastní znalostní bázi

Jádro i jednotlivé moduly jsou hotové a běží jako služby s automatickým startem. Aktuálně probíhá nasazení a ladění přímo u klienta.

Není to služba, kterou prodávám. Je to ale nejlepší ukázka toho, jak stavím systém, který musí běžet nepřetržitě, zvládat výpadky a být měřitelný — tedy přesně to, co potřebuje firemní automatizace.

• Zpracování dat z burzy v reálném čase
• Databáze historie a fronta úloh
• Dashboard s přehledem stavu a metrik
• Provoz v testovacím režimu — bez reálných peněz