Slovník AI pojmů — jednoduše a česky
Co je prompt, RAG, halucinace nebo AI Act? Vysvětlení bez žargonu, s důrazem na to, co pojmy znamenají pro běžnou firmu.
AI (umělá inteligence)
Software, který zvládá úkoly vyžadující lidské uvažování — porozumění textu, rozhodování, tvorbu obsahu. V praxi malých firem jde nejčastěji o jazykové modely (ChatGPT, Claude), které čtou a píší text: odpovídají zákazníkům, třídí e-maily, tvoří podklady. AI služby pro firmy →
AI Act
Evropské nařízení o umělé inteligenci (2024/1689) — první ucelená regulace AI na světě, platí přímo i v Česku. Povinnosti nabíhají postupně: od února 2025 zákazy a AI gramotnost, od 2. srpna 2026 označování chatbotů a AI obsahu, od prosince 2027 pravidla pro vysoce rizikové systémy. Co musí firmy splnit od srpna 2026 →
AI agent
AI, která nejen odpovídá, ale sama vykonává úkoly — vyřídí dotaz, založí záznam v CRM, pošle e-mail, eskaluje problém na člověka. Na rozdíl od obyčejného chatbota pracuje s více systémy najednou a rozhoduje se podle situace. AI agenti na míru →
AI audit
Nezávislé posouzení, kde ve firmě dává AI smysl — a kde ne. Zahrnuje zmapování procesů, ROI kalkulace, prověření stávajících AI projektů a systémů i kontrolu souladu s AI Actem. Výstupem je konkrétní plán s čísly, ne prezentace plná buzzwordů. AI audit od 14 900 Kč →
AI gramotnost
Povinnost z článku 4 AI Actu: firma, která používá AI, musí zajistit, aby s ní zaměstnanci uměli zacházet přiměřeně své roli — vědět, co do AI nástrojů smí vkládat, jak ověřovat výstupy a kde jsou limity. Platí od února 2025 pro každou firmu bez ohledu na velikost. Jak povinnost splnit za jedno odpoledne →
API
Rozhraní, přes které spolu programy komunikují. Díky API se dá AI napojit na váš e-shop, CRM nebo účetnictví — AI si sama načte objednávku nebo fakturu a pracuje s ní. Bez API se systémy propojují hůř, ale skoro vždy existuje cesta. Automatizace s napojením na vaše systémy →
Automatizace procesů
Nahrazení opakující se ruční práce softwarem: přepisování dat mezi systémy, rozesílání notifikací, zpracování faktur, onboarding. S AI zvládne automatizace i nestrukturované vstupy — třeba přečíst e-mail a rozhodnout, co s ním. AI automatizace od 4 900 Kč →
Chatbot
Program, který komunikuje se zákazníky v chatu — na webu, ve WhatsAppu či Messengeru. Moderní AI chatboty vedou přirozenou konverzaci v češtině a odpovídají z vašich dat. Od 2. srpna 2026 musí být podle AI Actu označené, že jde o AI. AI chatbot od 5 900 Kč →
Deepfake
AI obsah, který realisticky napodobuje skutečné osoby, místa nebo události — fotky, videa, hlas. Od 2. srpna 2026 vyžaduje AI Act jeho označení, což se týká i marketingu: realisticky působící AI avatar v reklamě musí nést informaci, že jde o AI výtvor. Pravidla označování AI obsahu →
Embedding
Převod textu na řadu čísel, která zachycují jeho význam. Díky embeddingům umí AI najít v dokumentech pasáže příbuzné dotazu, i když neobsahují stejná slova — základ vyhledávání ve znalostních systémech (RAG). Jak fungují RAG systémy →
Fine-tuning
Dotrénování hotového AI modelu na vlastních datech, aby lépe zvládal konkrétní úlohu nebo styl. Pro většinu firemních použití je ale jednodušší a levnější RAG nebo dobře napsaný prompt — fine-tuning dává smysl až u velkých objemů a specifických úloh.
Generativní AI
AI, která tvoří nový obsah — texty, obrázky, video, hudbu, kód. Patří sem ChatGPT, Claude, Midjourney i nástroje na produktové fotky. Protipólem je analytická AI, která data „jen" vyhodnocuje (predikce, třídění, doporučování). AI produktové fotky a videa →
Halucinace
Situace, kdy si AI vymyslí odpověď, která zní věrohodně, ale není pravdivá. Největší praktické riziko jazykových modelů. Minimalizuje se správným návrhem řešení — např. RAG systémem, kde AI odpovídá jen z vašich dokumentů a cituje zdroj. RAG s citací zdrojů →
Jazykový model (LLM)
AI natrénovaná na obrovském množství textu, která rozumí jazyku a tvoří ho — základ ChatGPT, Claude i Gemini. Zkratka LLM znamená „large language model", velký jazykový model. Pro firmu je LLM motor, kolem kterého se staví konkrétní řešení.
Kontextové okno
Množství textu, které AI „udrží v hlavě" najednou — dnešní modely zvládají stovky stran. Čím větší okno, tím víc podkladů může AI při odpovídání zohlednit: celou smlouvu, celý projekt, celou historii konverzace.
Multimodální AI
AI, která pracuje s více typy vstupů najednou — textem, obrázky, zvukem i videem. V praxi: pošlete fotku faktury a AI z ní vytáhne data; nahrajete záznam hovoru a dostanete shrnutí s úkoly.
Prompt
Zadání pro AI — pokyn, kterým říkáte ChatGPT, Claude nebo jinému modelu, co má udělat. Kvalita promptu rozhoduje o kvalitě výsledku víc než samotný model: konkrétní zadání s kontextem a příkladem porazí vágní otázku pokaždé. Co je prompt a 5 pravidel, jak ho psát →
Prompt engineering
Dovednost psát zadání pro AI tak, aby výsledky byly spolehlivé a použitelné: strukturovat pokyny, dodat kontext, ukázat příklady, definovat formát výstupu. Pro firmy často nejlevnější způsob, jak z AI dostat výrazně víc. Základy psaní promptů →
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Technika, kdy AI před odpovědí vyhledá relevantní pasáže ve vašich dokumentech a odpovídá jen z nich — s citací zdroje. Řeší dva hlavní problémy jazykových modelů: halucinace a neznalost vašich interních dat. Základ firemních znalostních systémů. RAG znalostní systémy od 9 900 Kč →
Strojové učení (machine learning)
Přístup, kdy se program učí z dat místo ručního programování pravidel. Na strojovém učení stojí prediktivní modely (odhad poptávky, cashflow), doporučovací systémy i samotné jazykové modely. Prediktivní modely a analytika →
Token
Jednotka, po které AI čte a účtuje text — zhruba část slova (české slovo mívá 2–4 tokeny). Ceny AI služeb se počítají za tokeny, proto se náklady na provoz odvíjejí od objemu textu, který AI zpracovává.
Trénovací data
Data, na kterých se AI model učil. Určují, co model umí a jaké má slepé skvrny — model nezná nic, co v trénovacích datech nebylo (třeba vaše interní procesy). Proto se firemní znalosti doplňují přes RAG, ne spoléháním na „paměť" modelu. Jak AI naučit vaše data →
Vibe coding
Způsob programování, kdy kód píše AI a člověk jen popisuje, co chce, a kontroluje výsledek. Umožňuje i netechnickým lidem tvořit funkční nástroje — interní dashboardy, skripty, prototypy — za zlomek dřívějšího času a ceny. Jak AI píše kód místo vás →
Vodoznak AI obsahu (watermarking)
Strojově čitelné označení vložené do AI generovaného obsahu (obrázků, videí, audia), podle kterého jde poznat, že ho vytvořila AI. AI Act ho vyžaduje s přechodným obdobím do 2. prosince 2026 — velcí poskytovatelé už vodoznaky do výstupů přidávají. Povinnosti kolem AI obsahu →
Vysoce rizikový AI systém
Kategorie AI Actu pro systémy rozhodující o lidech: nábor a třídění životopisů, úvěrový scoring, hodnocení ve vzdělávání, kritická infrastruktura. Podléhají nejpřísnějším pravidlům — dokumentace, lidský dohled, testování. Povinnosti platí od prosince 2027. Co se odkládá na rok 2027 →
Znalostní systém
Firemní AI, která odpovídá na otázky z interních dokumentů — smluv, manuálů, směrnic. Zaměstnanec se zeptá česky a dostane odpověď s odkazem na zdroj, místo hledání ve složkách. Technicky postaveno na RAG. Znalostní systém pro vaši firmu →
Napište mi — vysvětlím srozumitelně a bez závazků. Úvodní 30minutová konzultace je zdarma.
Nezávazná konzultace zdarma